AI Image 2 eğitim görselleri: materyal, infografik ve çok dilli

Temmuz 2026: kapaklar, öğretim infografikleri, storyboard ve çok dilli materyal aiimage2 Thinking modu ile.

7/13/2026 · AIImage Team #Eğitim#AI Image 2#İnfografik

Kurs başlangıcından yayına kadar görseller genelde zaman çizelgesinin %30–40’ını yer: kapaklar, bölüm başlıkları, kavram infografikleri, alıştırma illüstrasyonları, posterler, çok dilli sürümler… Geleneksel akışta illüstratör + grafik tasarımcı + yerelleştirme seri çalışır — bir bölüm başlığını değiştirmek yarım seti yeniden çizmek demek olabilir.

AI Image 2 (aiimage2) eğitimde text rendering, layout planlama ve çoklu görüntü tutarlılığını Thinking mode iş akışlarına gömerek öne çıkar — etiket ve çok dilli geçiş gerektiren yoğun AI image generation için ideal. Temmuz 2026 K12, mesleki eğitim ve MOOC ekiplerinden yeniden kullanılabilir eğitim görsel pipeline.

Eğitim ekipleri neden aiimage2’ye ihtiyaç duyar

aiimage2 instructional design’ın yerini almaz — ID ve görseli «her görseli sipariş»ten şablonlu batch + insan incelemesine taşır.

Hangi eğitim varlıkları AI Image 2’ye uyar

Course Style bloğu oluştur

Git veya Notion’da Course Style sürdür — her aiimage2 isteğinin üstüne yapıştır:

[Course Style]
Institution: EduNova Academy (sample)
Audience: 18–25 career newcomers
Primary: #1E40AF (blue) + #F59E0B (amber accent)
Style: flat illustration + light 3D icons, friendly, not childish
Type feel: rounded sans-serif, bold headlines, Regular labels
Character (if any): mentor Alex — short hair, glasses, navy cardigan, consistent throughout
Forbidden: unauthorized brand Logo, real celebrity faces, medical/investment promise language
[Output] 2048px long edge; 12% safe margin; sRGB

Kararlı Course Style, bölüm ve dil ötesi AI image generationı tek kurs gibi gösterir.

Standart iş akışı

Adım 1: Modül kapak serisi (Thinking modu)

Generate 8 chapter cover series for "Python Data Analysis Intro" MOOC.
Thinking mode: list 8 compositions first (center icon, split columns, isometric grid…),
unify Course Style primary #1E40AF/#F59E0B, reserve 25% height for chapter number and title.
Chapter 3 title in quotes: "Data Cleaning & Missing Values"
Subtitle: "Pandas in Practice"
Flat illustration, no real brand Logo, 16:9.

1 tanesini Master Cover seç; geri kalan alternatif.

Adım 2: Kavram infografikleri

Teaching infographic: explain relationship among training set, validation set, test set.
Three-column layout, column titles in quotes: "Training Set" "Validation Set" "Test Set",
two lines of explanatory text below each, bottom summary line "Split before you tune".
Course Style palette, Thinking mode, 4:5 portrait, educational infographic style.

Önemli: Veri, oran ve terminoloji konu uzmanı tarafından insan doğrulaması gerekir.

Adım 3: Öğretim storyboard (4 panel manga)

4-panel educational manga, same character Alex (short hair, glasses, navy cardigan),
explaining "why split dataset before tuning", one short dialogue line below each panel,
clear lines, consistent character, Course Style background, Thinking mode.

API n: 4 veya tek Thinking çoklu panel; karmaşık anlatıyı 2 isteğe böl.

Adım 4: Çok dilli materyal görselleri

Layout ve Course Style sabit ; yalnızca tırnak içi copy değiştir:

• İngilizce: "Data Cleaning & Missing Values"
• Japonca: "データクリーニングと欠損値"
• İspanyolca: "Limpieza de datos y valores faltantes"

RTL pazarları: küçük yazısız görsel + LMS overlay.

Adım 5: İnceleme ve arşiv

1. Gerçekler & terminoloji: tanımlar, formüller, istatistik
2. Okunabilirlik: projeksiyon/mobil, kontrast
3. Erişilebilirlik: renk körlüğü dostu
4. Adlandırma: MOOC_Python_Ch03_cover_v2_tr.png
5. LMS / DAM: bölüm ID ve prompt sürümü

aiimage2 + LMS / tasarım araçları

Önerilen iş bölümü:

• Instructional Designer: öğrenme hedefleri, senaryolar, Course Style
• Konu uzmanı: infografik veri ve terminoloji, final inceleme
• AI Image 2: kapak serileri, infografikler, storyboard atmosferi
• Tasarımcı: Logo overlay, karmaşık grafikler, baskı PDF
• Yerelleştirme: yalnızca tırnak içi copy çevir

Örnek: aiimage2 Logosuz arka plan → Figma kurum kimliği ve legal line ekler → Moodle / Canvas / özel LMS.

Yaygın hatalar

Eğitim KPI’ları

Tamamlama oranı ve memnuniyet dışında:

• Görsel tutarlılık skoru: müfredat lideri kör 1–5
• Üretim döngüsü: senaryo dondurma → tam görsel kit (gün)
• Rework oranı: gerçek/terminoloji hatası red yüzdesi
• aiimage2 maliyet/kurs: API medium × görsel + inceleme dakikası

Mesleki eğitim platformu vakası (2026 Q2): 12 bölümlük MOOC (kapak + infografik + 4 panel manga × 3 dil) 18 → 5 kişi-gün ; kör skor 3,0 → 4,4 (/5).

Ekip rolleri ve yönetişim

Dönemlik prompt kütüphanesi incelemesi: yüksek hatalı şablonları kaldır; yüksek completion yapıları birleştir.

Kapanış

AI Image 2 eğitim görsellerini «bölüm bazlı dış kaynak»tan Course Style + Thinking + çok dilli quoted copy sistemine taşır — 2026’da en pratik AI image generation kullanımlarından. 1 pilot kurs (8 kapak + 3 infografik + 2 dil) ile SME checklist, sonra katalog.

Ek okuma

• Thinking modu
• Marka görsel sistemi
• UI/UX akışı