AI Image 2 教育ビジュアル：教材・インフォグラフィック・多言語

2026年7月：aiimage2でコースカバー、教学インフォ、分镜、多言語教材を量産。Thinkingモードprompt付き。

7/13/2026 · AIImage Team #教育#AI Image 2#インフォグラフィック

オンライン講座の立ち上げから公開まで、视觉物料は工期の**30%–40%**を占めることが多い：カバー、章头图、概念インフォグラフィック、练习题配图、宣传ポスター、多言語版……従来はイラストレーター＋グラフィックデザイナー＋ローカライズが直列で、章タイトル1つ変えると半セット再描になる。

AI Image 2（aiimage2）の教育での強みは、文字レンダリング、版式规划、多图连贯を思考モードワークフローに組み込むこと — 标注と多言語切替が必要な高密度AI画像生成に最適。2026年7月のK12・职业培训・MOOCチーム実践に基づく再利用可能な教育视觉流水线。

教育チームが aiimage2 を必要とする理由

aiimage2はinstructional designの代替ではなく、IDと视觉を「逐张约稿」から模板化批量＋人工审核へ。

どの教育素材が AI Image 2 に適するか

Course Style ブロックを構築

Git/NotionでCourse Styleを維持 — 各 aiimage2 リクエスト先頭に貼付：

[Course Style]
Institution: EduNova Academy (sample)
Audience: 18–25 career newcomers
Primary: #1E40AF (blue) + #F59E0B (amber accent)
Style: flat illustration + light 3D icons, friendly, not childish
Type feel: rounded sans-serif, bold headlines, Regular labels
Character (if any): mentor Alex — short hair, glasses, navy cardigan, consistent throughout
Forbidden: unauthorized brand Logo, real celebrity faces, medical/investment promise language
[Output] 2048px long edge; 12% safe margin; sRGB

Course Styleが安定すると、章・言語を跨ぐAI画像生成が同一講座に見える。

標準ワークフロー

ステップ1：モジュールカバー系列（Thinkingモード）

Generate 8 chapter cover series for "Python Data Analysis Intro" MOOC.
Thinking mode: list 8 compositions first (center icon, split columns, isometric grid…),
unify Course Style primary #1E40AF/#F59E0B, reserve 25% height for chapter number and title.
Chapter 3 title in quotes: "Data Cleaning & Missing Values"
Subtitle: "Pandas in Practice"
Flat illustration, no real brand Logo, 16:9.

1枚をMaster Coverに；残りは候補。

ステップ2：概念インフォグラフィック

Teaching infographic: explain relationship among training set, validation set, test set.
Three-column layout, column titles in quotes: "Training Set" "Validation Set" "Test Set",
two lines of explanatory text below each, bottom summary line "Split before you tune".
Course Style palette, Thinking mode, 4:5 portrait, educational infographic style.

重要：データ・比率・専門用語は学科責任者が人工校正必須。

ステップ3：教学分镜（4格漫画）

4-panel educational manga, same character Alex (short hair, glasses, navy cardigan),
explaining "why split dataset before tuning", one short dialogue line below each panel,
clear lines, consistent character, Course Style background, Thinking mode.

APIはn: 4またはThinking一括出力；複雑な叙事は2リクエストに分割。

ステップ4：多言語课件视觉

layoutとCourse Styleは固定；引用文案のみ差替：

• 英語："Data Cleaning & Missing Values"
• 日本語："データクリーニングと欠損値"
• 西班牙文："Limpieza de datos y valores faltantes"

アラビア等RTL：図内小字なし＋LMS本地化叠字優先。

ステップ5：审核与入库

1. 事实与术语：定义・公式・统计・法规表述
2. 可读性：投影/手机字号・对比度
3. 无障碍：色盲友好（色だけに依存しない）
4. 命名：MOOC_Python_Ch03_cover_v2_ja.png
5. LMS/DAM：章节ID・prompt版ID紐付け

aiimage2 + LMS / デザインツール連携

推奨分担：

• Instructional Designer：学習目標、脚本、Course Style
• 学科专家（SME）：インフォ数据・术语の最終審査
• AI Image 2：カバー系列、インフォ、分镜の雰囲気と構図
• デザイナー：Logo叠加、複雑图表、印刷PDF
• ローカライズ：quoted copy翻訳のみ

例：aiimage2がLogoなし背景層出力 → Figmaで機関标识とlegal lineを重ね → Moodle/Canvas/自社LMSへエクスポート。

よくある失敗

教育向けKPI

完课率・満足度に加え：

• 视觉一致性评分：教研负责人が章画像を1–5で盲評
• 制作周期：脚本凍結から全章视觉包まで（日数）
• 返工率：事実/术语错误による差し戻し比率
• aiimage2コスト/课：API medium×枚数＋審査人工分

职业培训平台事例（2026 Q2）：12章MOOC视觉包（カバー＋インフォ＋4格分镜×3言語）18→5人日、盲評 3.0→4.4（5点満点）。

チーム役割とガバナンス

每学期prompt库评审：高错误率テンプレ淘汰、高完课率章構造を統合。

结语

AI Image 2は教育视觉を「章ごと外注」から**「Course Style + Thinking + 多言語 quoted copy」のシステム制へ — 2026年コースチームで最も実用的なAI画像生成**用法の一つ。**试点课1門（8章カバー＋インフォ3＋2言語）**から始め、SME審査清单後にcatalog拡大。

延伸阅读

• 思考モード詳解
• ブランド视觉系统
• UI/UXワークフロー