AI Image 2 im Test: Neue Ära der KI-Bildgenerierung
Review gpt-image-2 (April 2026): Architektur, Thinking-Modus, Text und LM Arena.
Am 21. April 2026 startete OpenAI ChatAI Images 2.0 mit gpt-image-2. Von „schönem Bild“ zu einem visuellen System mit Planung, Selbstcheck und Batch-Lieferung. DALL·E 2/3 am 12. Mai 2026 eingestellt.
Architektur
Tiefere AI-Integration — Bild als Sprache. Reasoning vor Render: Layout, Objekte, Text.
Instant vs Thinking
| Modus | Einsatz | Hinweis |
|---|---|---|
| Instant | Entwürfe | Schneller |
| Thinking | Poster, Serien | Bis 8 kohärente Bilder |
Text
- Kurzer EN-Text: drucknah
- CJK: ~90–95 %
- Layout: Hierarchie
Auflösung
~2K, Seitenverhältnisse 3:1–1:3.
LM Arena
Stark bei Text — eigene Prompts testen.
API-Kosten
Token-Abrechnung, Richtwerte 2026.
Fazit
Migration zu gpt-image-2, Prozess generieren → prüfen → veröffentlichen.
Architektur im Detail
DALL·E 3 hielt Bildgenerierung relativ getrennt vom Dialog. AI Image 2 integriert tiefer in den AI-Multimodal-Stack — Bild als Sprache, nicht Dekoration: gute Visuals wählen, ordnen und enthüllen wie gute Sätze.
Konsens: Reasoning vor Render — Layout, Objektanzahl, Copy, Stil, dann Selbstcheck bei komplexen Jobs. Erklärt Sprünge bei Comics, Infografiken, dichten Layouts.
API & Token-Abrechnung
ID: gpt-image-2. Endpoints:
POST /v1/images/generationsPOST /v1/images/edits
Token-basiert. April 2026: ~$30 / Mio. Output-Bild-Tokens, ~$8 / Mio. Input. 1024×1024 Beispiel:
| Quality | ~Kosten |
|---|---|
| Low | ~$0.006 |
| Medium | ~$0.053 |
| High | ~$0.211 |
Edits oft teurer als reine Generation. Logge size, quality, n, Retries.
Passend vs Grenzen
Ja: Copy-Marketing, UI-Mocks, E-Commerce, Storyboards.
Grenzen: kein natives transparentes PNG; extreme Kunst → Midjourney + AI Typo; Legal-Review.
Migrationspfad
- 10–20 echte Prompts — Instant vs Thinking.
- API-Sandbox auf
gpt-image-2; medium Kosten schätzen. - generieren → prüfen → veröffentlichen.
AI Image 2: vom Spielzeug zur Semi-Produktionslinie.